Заказать звонок
Заказать демо
Чат

Стоковое уравнение: сошлись ли остатки?

Рубрика:05.04.2017Презентация
Передавая «ST Чикаго» в эксплуатацию, «Системные Технологии» гарантируют качество транзакционных и мастер-данных. Однако бизнес не стоит на месте, дистрибуторы вводят новые процессы и документы. Если своевременно не учитывать эти изменения, то вся внедрённая система начнёт деградировать.

Управление качеством транзакционных данных: выступление Анастасии Клевцур, руководителя проектов ГК «Системные Технологии», на конференции SFA 2016

Данные о дистрибуции, качеством которых нужно управлять, делятся на два класса. Это медленно изменяющиеся мастер-данные и транзакционные данные, возникающие в результате бизнес-операций. В этой статье мы будем говорить о транзакционных данных, о том, как поддерживать корректность и полноту документов движения и остатков товаров на складах дистрибутора.

Для управления качеством транзакционных данных необходимы:

  • мониторинг расхождений;
  • выявление причин расхождений;
  • устранение расхождений.

Чтобы упростить эти процессы, «Системные Технологии» создали новый функционал — «Стоковое уравнение». По сути, это формула, которая сравнивает остатки из учётной системы с остатками, рассчитанными на основании движений товаров.

остатки на конец периода = остатки на начало периода – все операции расхода + все операции прихода.

Если уравнение не сходится — это сигнал к действию: качество данных упало, нужно разобраться и вернуть его на должный уровень.

Причины расхождений:

  • ошибки в данных;
  • не выгружена часть данных (например, дистрибутор не учел в УС какие-то операции);
  • некорректно работает интеграция (например, дистрибутор изменил регламент учета операций, форму документов и т.п.).
r1.png
Отчет «Стоковое уравнение» в «ST Чикаго. Аналитика» Уравнение не сошлось.

Контролировать качество данных можно вручную (просматривая отчет в «ST Аналитика»), либо автоматически (с помощью автоинформатора). Оповещения о проведенном мониторинге приходят ответственным сотрудникам клиента или в техподдержку «Системных Технологий»; регулярность проверки настраивается.

Читайте также:
Support never sleeps

Норма расхождения для бизнеса — индивидуальный параметр. Как правило, производители определяют допустимую погрешность в 2% и меньше. Дистрибуторы, перешагнувшие порог точности, в отчете подсвечиваются красным.

r2.png
Письмо автоинформатора

Для поиска причин расхождений запускается механизм автоматической сверки данных. Если расхождение возникло, например, по конкретному наименованию, можно детализировать сверку дальше — до уровня документов по этой товарной позиции. 

r4.png
Механизм сверки (найденный документ с ошибкой)

Чтобы вернуть качество данных на требуемый уровень, нужно устранить расхождения: исправить ошибки, провести недостающие документы и т.п.

r5.png
Уравнение «схлопнулось»

Управлять качеством данных — необходимость. Производителю нужна достоверная информация для анализа продаж, планирования запасов, логистики, маркетинговых активностей и производства. «Системные Технологии» предоставляют инструменты, однако для успешного их применения нужны бизнес-процессы — роли, ответственные, регламенты. Вы можете организовать их сами или доверить службе поддержки.