Управление качеством данных

Единый юниверс торговых точек из любых источников данных

ST Data Quality Engine — создание и поддержание эталонной клиентской базы на основе AI и ML

Заказать демо

«Системным Технологиям» доверяют

Проблемы, которые решаем

До 1 млн записей при реальном юниверсе в 200–300 тыс. точек. Дубли и мусор искажают продажи, KPI дистрибьюторов и решения по территориям

База раздута, статистика врёт

Без корректной сегментации по форматам и каналам невозможно точно таргетировать промо

Промо-бюджет уходит не туда

Дистрибьюторы, сети, 2GIS — каждый в своём формате. Единой картины нет, решения принимаются вслепую

Источники данных не синхронизированы

Скрытый потенциал покрытия не виден: компания не знает, где есть точки без продаж и куда направить усилия полевых команд

Белые пятна на территории

Для производителей FMCG и CPG с клиентской базой от 100 000 торговых точек и разнородными источниками данных

Что получает бизнес с ST Quality Engine

95%

точек с нормализованными адресами

−30–60%

снижение затрат на управление клиентской базой

58%

точек сопоставляются автоматически через ML+AI

Функционал ST Data Quality Engine

Наполнение и гармонизация

Создание и поддержание эталонной клиентской базы из любых источников данных с использованием AI и ML.

  • Автоимпорт торговых точек от дистрибьюторов, сетей, 2GIS и ОФД.
  • Геокодирование и нормализация адресов по государственному реестру (ГАР).
  • Автоматическое сопоставление точек с эталонными через ML и AI.
  • Дедубликация по гибким правилам с принятием решений в интерфейсе.
  • Автоматическая проверка статуса юридического лица по ИНН.
  • Автоинформаторы об изменениях, удалениях и несопоставленных точках.

Сегментация и обогащение

Фокус на точках с реальным потенциалом — сегментация и обогащение базы для роста продаж и оптимизации бюджетов.

  • Сегментация торговых точек по типам, каналам, сетям и дистрибьюторам.
  • Фильтрация неактивных точек — исключение ТТ без продаж.
  • Расстановка приоритетов разбора и постановка KPI на АКБ.
  • Визуализация всего юниверса на карте с гибкой фильтрацией.
  • Карта реальных и потенциальных точек — белые пятна на территории.
  • Правила классификации торговых точек под задачи бизнеса.

Непрерывный разбор и аналитика

Постоянное обновление и контроль качества базы

  • Автоматический разбор всех новых входящих данных
  • Подключение дополнительных источников: 2GIS, Яндекс и другие.
  • Аудит изменений торговых точек с историей всех обновлений.
  • Отчётность по качеству сопоставления, дедубликации и статусам ТТ.
  • Автоматическое сопоставление товаров дистрибьюторов с эталонными товарами производителя.

Хотите узнать, сколько точек в вашей базе реально работают?

Проведём аудит клиентской базы и покажем долю дублей, белые пятна на территории и потенциал роста покрытия
Заказать демо

Этапы внедрения ST Quality Engine

Сроки зависят от масштаба и целей проекта
1–2 недели

Аудит и старт

Анализ текущей базы: объём, источники, доля дублей, стратегия разбора
1–2 месяца

Гармонизация базы

Импорт, геокодирование, дедубликация, автосопоставление через ML+AI, ручная доработка
1–2 месяца

Сегментация и обогащение

Классификация точек, подключение внешних источников, постановка KPI, приоритизация
Регулярно

Непрерывный сервис

Разбор всех новых данных, автоинформаторы, поддержка качества базы без участия ИТ

Часто задаваемые вопросы

Да. Возможна поэтапная работа: начать с гармонизации базы, затем добавить сегментацию и непрерывный сервис разбора.
Нет. СТ напрямую интегрируется с дистрибьюторами и берёт весь процесс на себя — от импорта до готовой эталонной базы.
С любыми: дистрибьюторы, розничные сети, 2GIS, Яндекс, ОФД, эталонная база из «ST Чикаго».