Подпишитесь на рассылку «Точки роста»
eng
Подписаться
Заказать звонок
Заказать демо
Чат

Ferrero: цифровизация контроля персонала в ретейле

Рубрика:Спецпроект
Дата публикации: 28 Декабря 2021
Автор:Вадим Уланов


Вадим Уланов, руководитель группы по управлению проектами Ferrero Russia, рассказывает о внедрении системы контроля полевого персонала.

За доступность продукции Ferrero в супермаркетах отвечают мерчандайзинговые агентства. Их сотрудники вывозят товар со склада магазина и выставляют на полки в соответствии с планограммой. Контролируют работу мерчандайзеров супервайзеры Ferrero и до 2021 года — аудиторы стороннего агентства. Бюджет на выборочные проверки современного канала продаж составляет десятки миллионов рублей в год.

Сотрудничество с Ferrero началось с проекта ITOS. Тогда компания пришла к нам с проблемой: топ-менеджерам недоступны показатели торговых точек, данные можно получить только у менеджера по запросу. Это было неудобно и долго, отчеты не вызывали доверия. Мы разработали инструмент для просмотра показателей торговой точки во время визита. А проект автоматизации контроля мерчандайзеров стал продолжением нашего сотрудничества с Ferrero.
Читать также:
ITOS: торговый аудит любым персоналом

«Системные Технологии» и SmartMerch внедрили в Ferrero технологию для объективной оценки работы сотрудников. После выставления товара мерчандайзер фотографирует полку и отправляет снимки на сервер нейросети. Нейросеть распознает фотографии и возвращает результат с рекомендациями по исправлению ошибок выкладки. Данные по всем визитам автоматически агрегируются в отчеты. Снимки невозможно подделать или заменить, точность распознавания товаров превышает 95%.

Это классический пример цифровой трансформации и оптимизации. Благодаря ИТ-инструменту два ранее несовместимых бизнес-процесса удалось объединить и замкнуть на одном сотруднике.
Алексей Боррото

Цели проекта

  1. Отказаться от дорогостоящих внешних исследований, включая ритейл-аудит, анализ представленности в категории и проверку качества работы персонала.

  2. Выстроить эффективные бизнес-процессы мерчандайзинга на базе качественных полевых данных.
  3. Сформировать правильное понимание потребительской упаковки с точки зрения возможности определения товара на полке.
  4. Стандартизировать и улучшить работу с данными.
  5. Создать DWH с возможностью привязки фотоматериалов к конкретным KPI.
  6. Объективно оценивать качество выполнения любой полевой активности.
  7. И, в итоге, принимать более качественные бизнес-решения, повышая продажи брендов Ferrero.


Этапы проекта


Сложность реализации


Мы принципиально пересмотрели понятие данных и подходы к работе с ними. Для этого был проведен бизнес-аудит, проработаны все системы, составлены карты процессов. При этом основные сложности проекта лежали не в технологической, а в управленческой плоскости.

  • Неготовность бизнеса к получению огромного набора информации от IR.
  • Сложная структура SKU, отсутствие на рынке кейсов распознавания мелких товаров, аналогичных Kinder.
  • Отсутствие методологий распознавания диагональной выкладки и прикассовой зоны.
  • Необходимость сбора фотоматериала по большому числу категорий (мультикатегорийность).
Нам нужно было аккуратно встроиться в существующую экосистему, не навредив ей, при этом повторить и расширить функционал уже внедренного решения в короткий срок.
Алексей Боррото

Уникальность проекта

  1. Компания изменила парадигму контроля полевого персонала, перейдя от ручного труда к машинному.
  2. Достигнут принципиально новый уровень доверия к полевым данным: манипуляции, ошибки и человеческий фактор сведены к минимуму.
  3. Изменена система постановки таргетов: теперь она учитывает и статистику факта, и статистику ошибки.
  4. Проект позволил посчитать долю полки в прикассовой зоне: мы еще не видели подобных кейсов в российском секторе FMCG.
  5. Получена возможность ретро-анализа любых разрезов и показателей.
  6. Проект стал триггером запуска цифровой трансформации процессов маркетинга и продаж.
  7. Успех проекта позволил отстоять пересмотр групповой стратегии Ferrero на территории России.
Автоматическое распознавание полки дает компании намного больше данных, чем ручное. При этом решается глобальная задача оценки любой полевой активности.
Алексей Боррото

Итоги проекта

Для ST:

Подключение к системе позволило заказчику отказаться от внешнего аудита и радикально повысить качество данных. Система успешно зарекомендовала себя с точки зрения эффективности и качества распознавания. Сейчас мы готовимся к масштабированию: прорабатываем интеграции, системы отчетности, механики взаимодействия KPI.

Для Ferrero:

С решением работают все супервайзеры Ferrero. Отключены дублирующие системы, остановлено сотрудничество с аудиторскими агентствами, контролирующими работу мерчандайзеров. Это уже позволяет говорить об окупаемости проекта. 

Принято решение о включении в проект всей сейлз-структуры Ferrero — 1600 сотрудников дистрибьюторов и мерчандайзинговых агентств. Это даст возможность контролировать 100% визитов по всей территории покрытия.


Вам также могут быть интересны статьи: