Рассылка «Точки роста»
Подпишитесь на рассылку «Точки роста»
eng
Заказать звонок
Заказать демо
Чат

Жалящая OSA

Рубрика:Бизнес-курс
Дата публикации: 25 Декабря 2020
Автор:Кирилл Блатов


О плюсах и минусах технологий, которые позволяют избежать миллионных потерь из-за отсутствия товара на полке.

Один из важнейших показателей эффективности для ретейлеров — обеспечение высокой доступности на полке (On-Shelf Availability, OSA), а одна из самых серьезных проблем — ситуация Out-of-Stock (OOS), когда потребитель не находит нужный продукт на полке.

Как сообщает Wall Street Journal, из-за недоступности товара на полке ретейлеры теряют $634 млрд ежегодно. Основные причины, приводящие к OOS, — неточность инвентаризации, неожиданно высокий спрос, недостаточная частота пополнения товарных запасов и плохой мониторинг полок. При этом возможности для обнаружения и измерения ситуации вне склада ограничены и не всегда эффективны.

Потребитель не ждет

Доступность на полке — это показатель количества продуктов, которое потребитель может приобрести в том месте, в котором он ожидает это сделать, и в то время, когда он хочет купить продукт. Торговые сети тратят на логистику в среднем до 5% прибыли. Большая часть этих расходов приходится на управление складом и хранение в точках продаж. Таким образом, улучшение управления товарными запасами в магазине имеет важное значение для рентабельности.

По статистике, 31% покупают продукт, который им нужен, в другом месте (в другом магазине или в интернете), 26% покупают товар другого бренда, 19% выбирают тот же бренд, но продукт другого размера или с другим вкусом, 9% ничего не покупают.

Поддержание OSA на хорошем уровне или сокращение OOS помогают грамотно управлять товарными запасами и, как следствие, являются главными индикаторами эффективности ретейлеров. Существует несколько причин для ситуации OOS. 

По данным Института маркетинга продуктов питания, количество товаров в среднем продуктовом магазине продолжает увеличиваться (38,9 тыс. в 2016 году по сравнению с 35,3 тыс. в 2014 году), что автоматически уменьшает площадь хранения на полках и в складских помещениях. Вдобавок это сокращение совпадает с уменьшением площадей складских помещений и увеличением торговых площадей.

Читайте также:
«Черкизово»: нестандартная отчетность по HR и OSA

Еще одна важная причина для возникновения OOS — фантомная инвентаризация. Система управления запасами показывает, что конкретный товар доступен, а фактически этого продукта нет: он поврежден, украден с полки, отозван или находится в корзине клиента. Если же продукт продан и другого на полке не появилось, то случилось это по трем возможным причинам.

  1. Продукт не заказан магазином из-за неточностей инвентаризации. Например, запасы ошибочно считаются существующими.
  2. Продукт заказан, но в недостаточном количестве из-за неправильного прогноза потребления или ошибки в заказе.
  3. Задержка доставки продукта из-за недостаточного запаса у поставщика или проблем с логистикой.

В 25% случаев OOS товар есть на складе, но не выложен на полку. Это особенно обидно, ведь продукция была заказана вовремя и в нужном объеме, а поставщик доставил товар в магазин. Продукт находится в торговой точке, но не попадает в корзину покупателя, который хочет его купить. По статистике, 31% покупают продукт, который им нужен, в другом месте (в другом магазине или в интернете), 26% покупают товар другого бренда, 19% выбирают тот же бренд, но продукт другого размера или с другим вкусом, 9% ничего не покупают.

Борьба с пустой полкой

Ведущие игроки российского ретейла разрабатывают in-house решения для анализа упущенных продаж либо приобретают специализированные продукты у разработчиков подобных решений. Например, торговая сеть «Дикси» провела пилот с одним из ключевых поставщиков по оценке продукции на полках магазинов. 

Розничная сеть «О`Кей» внедрила решение для независимого анализа продаж на основании детальной внутридневной статистики продаж по кассовым чекам. Все торговые сети, управляемые X5 Retail Group («Перекресток», «Пятерочка», «Карусель»), системно увеличивают показатель присутствия товара на полке и стремятся максимально исключить ситуации Out-of-Stock.

Основные технологии для контроля OSA: RFID-метки, системы умных полок, технологии big data и видеоаналитика.

Опыт показывает, что увеличение уровня OSA на 3 пункта вызывает рост товарооборота на 1%. При среднем показателе OSA 91,7% потенциал для увеличения товарооборота ретейлера (а это более 2%) может быть очень существенным в денежном выражении (десятки миллионов рублей для сети).

Однако существует ряд препятствий, мешающих внедрению комплексных инструментов. В первую очередь, это немалые инвестиции и отсутствие единых стандартов рынка. Действенная борьба с OOS предполагает взаимодействие торговой сети и поставщика. Все совместные проекты по повышению OSA начинаются с того, что ретейлер и поставщик приходят к договоренности о том, что они готовы потратить свои ресурсы на изучение и исправление ситуации.   

Когда все участники проекта договорились о совместной работе над улучшением уровня доступности товара на полке, начинается самый проблематичный этап —  определение способов измерения OSA и выявления OOS. Основные технологии для контроля OSA — RFID-метки, системы умных полок, технологии big data и видеоаналитика.

RFID-метки

RFID часто называют одной из важнейших технологий XXI века, поскольку она позволяет отслеживать любые объекты в реальном времени, в том числе и продукты в цепочке поставок. Метки RFID состоят из небольшой микросхемы с антенной и имплантируются в отдельные продукты. Это позволяет контролировать товары по всей цепочке распространения.

X5 Retail Group недавно открыл два распределительных центра в Екатеринбурге, где планирует применять EDI-системы для контроля OSA и планирования сбыта, а также RFID-маркировку товара для онлайн-отслеживания его перемещения.

Walmart и RFID

Торговая сеть Walmart — пионер в использовании радиометок. Корпорация принудительно перевела всех своих поставщиков на работу с RFID и использует около миллиарда радиометок ежегодно. Ретейлер получает колоссальную экономию благодаря сокращению ручного труда, снижению OOS и росту эффективности цепочек поставок.

Использование меток RFID помогает повысить точность инвентаризации, улучшить OSA и устранить OOS. Технология RFID привлекает тем, что дает ретейлерам возможность в любой момент узнать точное местоположение и количество товаров. При этом не нужно тратить время и ресурсы на физический аудит. 

Главный минус — цена RFID-меток. Это же препятствует широкому распространению технологии в розничной торговле. Еще одна проблема, связанная с RFID, — конфиденциальность. Есть риск, что нахождение продукта будут продолжать отслеживать и после покупки.

Читайте также:
Особенности аудита POS-оборудования

Умные полки

Система умных полок позволяет обнаружить изменение веса продуктов, стоящих на них, и определять количество товара на полке. Если полку необходимо пополнить, система отправит уведомление на смартфон сотрудника. 

Недостатки технологии — высокая стоимость установки и погрешности в данных. Умные полки могут посчитать количество товара на полке или определить, что товар закончился. Но не могут определить, что на полку поставили товар конкурента. Кроме того, эта система подходит не всем товарным категориям. Например, если изделие слишком легкое, датчик веса может вообще не ощутить его.

Big data

Решения на основе Big data собирают и анализируют огромный набор данных из внутренних и внешних источников. Это позволяет моделировать ожидаемый спрос и находить причины текущих ситуаций OOS.

Технология анализирует данные всей цепочки поставок, информацию от системы распознавания образов, кассовые данные о продажах, информацию, полученную от сотрудников торгового зала, а также информацию о товародвижении. После того, как вся полученная информация агрегируется, за нее берется сложный набор алгоритмов машинного обучения, который максимально точно обнаруживает возможную или текущую проблему с доступностью товара на полке и уведомляет об этом.

Система видеоаналитики

Для контроля доступности товара на полке все больше ретейлеров используют систему видеоаналитики и оснащают свои магазины стационарными или подвижными камерами с внедренной системой распознавания образов. Система обнаруживает OOS и отправляет уведомление сотруднику.

Недавно сеть X5 Retail Group провела пилотный проект по использованию этой технологии. Нейросеть научилась распознавать около 1500 товаров, средняя точность распознавания составила 93,7%, а скорость формирования отчета — не более 30 секунд на один стеллаж. В тестируемых магазинах, где внедрялась система видеоконтроля OSA, сеть зафиксировала рост розничного товарооборота по наблюдаемым категориям.

Источник: MarketMedia

 

 

Вам также могут быть интересны статьи: