ST-Mobi.com: планы и перспективы
— В работе с сервисом нас все более чем устраивает. Мы успешно решаем все наши бизнес-задачи при помощи ST-Mobi.com. Мы активно используем данные, предоставляемые сервисом, для оценки KPI наших сотрудников: план-факт визитов, среднее время продолжительности дня, длина маршрута и прочие параметры. Все показатели мы «закачиваем» в свою систему аналитики.
У нас есть специальные модели обработки в OLAP-кубах, там мы прогоняем все данные, выгруженные из облачной системы, считаем KPI, получаем усредненное значение, премируем сотрудников на основе полученных данных. Переменная часть заработной платы напрямую зависит от того, как сотрудник выполнил поставленный план.
Мы успешно решаем все наши бизнес-задачи при помощи ST-Mobi.com
На данный момент мы рассматриваем возможность нового этапа работы с сервисом, связанного с матрицей торговой точки. Когда сотрудник приходит в торговую точку, заполняет опросные листы и делает ценовые мониторинги. Сейчас в ST-Mobi.com загружен полный список SKU. Сотруднику приходится выбирать позиции вручную и, соответственно, знать всю матрицу торговой точки. Это отнимает много времени у персонала.
Нам бы хотелось получить новый функционал, который решил бы эту проблему. Суть его такова: когда человек приходит в торговую точку — у него автоматически появляется список тех SKU, который относится к определенной торговой сети. Наши сотрудники работают на маленьких смартфонах, им приходится долго перелистывать список, искать все позиции, выделять их галочкой. С этой доработкой будет колоссальная оптимизация рабочего дня сотрудника, это значительно упростит работу.
*Nielsen: MAT AS 2015