T2, российский оператор мобильной связи, завершил внедрение ИИ-решения, направленного на оптимизацию операционных процессов и повышение качества рекламных материалов в рознице.
Паспорт торговой точки — ключевой инструмент, фиксирующий размещение и количество POSM-материалов. Раньше его формирование требовало значительных трудозатрат: сотрудники просматривали фото, выявляли рекламные материалы, сверяли их с каталогом и вручную заносили данные.
Такой процесс занимал дни и недели, а качество информации зависело от человеческого фактора. Теперь T2 использует решение, которое полностью автоматизирует этот этап: система сама распознаёт материалы на фото, классифицирует их и формирует полный паспорт торговой точки с точными данными.
По итогам первых месяцев эксплуатации обработку удалось ускорить в 10 раз, сократить затраты на материалы на 30%, а трудозатраты — до 90%. Кроме того, подключение системы на базе искусственного интеллекта позволило сформировать единый стандарт паспортов торговых точек по всей сети.
Высокая скорость и точность распознавания позволили масштабировать проект до 6500 торговых точек. При этом стоимость автоматизированной проверки снизилась в 10 раз относительно ручной.
В основе системы лежит комплексный ИИ-подход: детектор выявляет объекты на изображениях, классификатор определяет тип рекламного материала, а OCR-инструменты считывают текст и обеспечивают полностью автоматическую обработку.
Система понимает, какие рекламные материалы представлены в точке, определяет их тип, количество и корректность размещения, после чего формирует полный паспорт точки — без участия валидаторов. Процесс стал прозрачным, быстрым и полностью автоматизированным.
Внедрение проходило в три этапа: обучение модели на 80+ видах POSM, пилот на 200–300 торговых точках, затем масштабирование на основную сеть.
