Мой адрес не дом и не улица
Можете ли вы назвать адресную базу торговых точек вашей компании идеальной? Если да, то смело пропускайте эту часть статьи. Если же агенты путают широту с долготой, заносят название улицы в поле «номер дома», и в принципе не очень рьяно соблюдают форматы — некоторые возможности ST-Mobi.com придутся вам как нельзя кстати. И первая из них — интерфейс распознавания адресов и координат торговых точек. Что это значит? Для начала вам нужно выгрузить в ST-Mobi.com вашу базу ТТ (она так или иначе нужна для работы).
Зайдем в справочник «Торговые точки» (Рис. 1), выберем произвольный магазин (Рис. 2) и откроем вкладку «Адрес» (Рис. 3).
![1.jpg image](/upload/medialibrary/119/1.jpg)
![2.jpg image](/upload/medialibrary/0b1/2.jpg)
![3.jpg image](/upload/medialibrary/d7c/3.jpg)
В левой части экрана вы видите адрес в том формате, в котором он «пришел» из 1С. В первую очередь, в нем фактическая ошибка: магазин находится в Калининграде, а не в Москве. Во-вторых, информация внесена не по КЛАДРу*, и, даже если бы она была верна, вы не смогли бы с ней работать — накладывать фильтры, строить маршруты, управлять территорией. Теперь кликнем по маркеру, которым ИП Гришечкин обозначен на карте (Рис. 4). Совсем другая картина, не правда ли? Это — данные о ТТ, распознанные сервисом ST-Mobi.com.
![4.jpg image](/upload/medialibrary/c0c/4.jpg)
Сервис предлагает нам несколько вариантов форматирования адреса. Выберем нужный, кликнем по нему мышкой — и данные автоматически продублируются в левой части окна (Рис. 5). Если нас все устраивает, то сохраняем изменения. Таким образом, ST-Mobi.com, кроме всего прочего, можно рассматривать как удобный инструмент для приведения адресной базы к единообразию и геокодирования координат ТТ.
![5.jpg image](/upload/medialibrary/e0c/5.jpg)
Конечно, удовольствие от работы с сервисом было бы не полным, если бы вам пришлось вручную корректировать всю базу. Поэтому ST-Mobi.com позволяет проводить групповое распознавание адресов. Чтобы поставить сервису такую задачу, вернемся к списку торговых точек, и выберем отображение 100 элементов на странице и нажмем кнопку «Распознать адреса» (Рис. 6).
![7.jpg image](/upload/medialibrary/ff7/7.jpg)
Когда процесс завершится, сервис «подсветит» серым цветом адреса, которые были распознаны успешно, а красным — те, работа с которыми требует ручного редактирования. (Рис. 7).
![8.jpg image](/upload/medialibrary/205/8.jpg)
Отредактировать информацию можно в этом же окне: поле «Адрес» работает как поле ввода. После исправления данных снова нажимаем кнопку «Распознать адреса» и сохраняем результат. Как видите, «проблемная» точка подсвечена зеленым цветом, что значит — она успешно прошла распознание.
![9.jpg image](/upload/medialibrary/d77/9.jpg)
После этого достаточно нажать «Сохранить адреса» и получить отредактированную, разложенную по КЛАДРу, в конце концов, просто красивую адресную базу.
По опыту команды ST-Mobi.com, первичная обработка базы из 1500 торговых точек занимает около 15 минут, исправление опечаток в этом интерфейсе — еще около 15 минут. В результате, всего через полчаса клиент получает идеальную адресную базу.
*КЛАДР — классификатор адресов России