О компании
«Алвиса» — один из крупнейших алкогольных холдингов России.
Алвиса: бесшовная замена системы контроля выкладки
«Мерчандайзеры — это наши глаза в торговых точках. Чем точнее и полнее собранные данные, тем эффективнее работа всей команды. Поэтому мониторинг выкладки на базе Image Recognition (IR) — критически важный процесс.
Система распознавания нужна нам для контроля исполнения матрицы, оценки доли полки, отслеживания активности конкурентов и расчета заработной платы полевых сотрудников».
Бизнес-проблема
Разделение SFA и IR между разными поставщиками приводило к следующим эффектам:
- любые доработки требовали сложных и дорогих изменений интеграции;
- возникало размытое разделение ответственности между командами;
- устранение ошибок занимало значительное время;
- росла стоимость поддержки и развития ИТ-ландшафта.
Дополнительным риском было то, что замена IR-системы приходилась на высокий сезон, когда нагрузка на полевую команду увеличивается в 2 раза.
Задачи проекта
Запустить единое централизованное IR-решение, которое позволит:
- обеспечить стабильную работу без зависимости от двух подрядчиков;
- снизить стоимость владения и сопровождения системы;
- повысить точность распознавания товаров и ценников;
- исключить фальсификацию полевых данных;
- сохранить привычные процессы работы мерчандайзеров.
Реализация на базе ST Magic Vision
- Пилот. Пилот на 20 мерчандайзерах. Сбор обратной связи, доработка UX и логики распознавания.
- Масштабирование.
4 волны подключения с учётом региональной специфики. Параллельная работа старого и нового IR-решения без остановки процессов. - Отключение предыдущего вендора.
С 1 августа — поэтапное отключение старого IR по командам. - Стабилизация.
Доработка портала и сервиса распознавания. Адаптация BI-дашбордов под новый продукт. - Интеграция и аналитика.
Сырые данные из IR автоматически поступают в BI. Настроены отчёты по выкладке, матрице, ценам и KPI. Мотивация полевой команды рассчитывается на следующий день после обмена данными. - Обучение.
Фокус на адаптации к новому интерфейсу и инструментам аналитики.
Результаты проекта
- Точность распознавания SKU — >95%.
- Полностью автоматизирован расчёт KPI полевой команды.
- Настраиваемые дашборды и аналитические срезы для маркетинга, продаж и аудита.
- Повышена точность идентификации SKU конкурентов.
- Снижена стоимость владения и поддержки IR-контура.
Проект обеспечил бесшовную замену IR-системы без остановки бизнеса и без негативного влияния на работу полевых команд.
Таким образом, переход на единое IR-решение с интеграцией в SFA и BI позволил «Алвисе» повысить управляемость данных, снизить операционные риски и сохранить доверие между полевыми командами и руководством.
В дальнейшем компания планирует развитие функционала, включая автоматический расчёт доли полки и офлайн-распознавание.
