eng
Заказать звонок
Заказать демо
Чат

Город, долгота и другие страты клиентской базы

Рубрика:Презентация
Дата публикации: 29 Октября 2015
Автор:Татьяна Беспалова
«Дубли» торговых точек и неструктурированная адресная информация искажают отчетность, затрудняют аналитику и прогнозирование продаж. А адреса, занесенные в произвольном формате, с ошибками, ставят под угрозу саму возможность GPS-контроля.

Низкое качество баз данных — общая болезнь дистрибуторов, производителей и всех компаний, где информация о клиентах компилируется из разных источников. У этого недуга два главных симптома: «дубли» торговых точек и неструктурированная адресная информация. «Дубли» искажают отчетность, затрудняют аналитику и прогнозирование продаж. Адреса, занесенные «как придется» — в произвольном формате, с ошибками — ставят под угрозу саму возможность GPS-контроля. 

Распознавание адресов — одна из возможностей программного комплекса «ST Чикаго». С помощью этой функции неструктурированные адреса преобразуются в единый формат. Например, в тот, в котором ведет базу почтовая или налоговая службы.

2.1.png
Схема 1. Распознавание адресов

Тогда адрес становится одним из классификаторов торговой точки, который позволяет контролировать продажи в определенном городе, районе или улице. Детализация помогает определить наиболее важные торговые точки (далее — ТТ), найти недооцененные. И уделять им больше внимания.

2.2.png
Схема 2. Адрес как классификатор ТТ

Чтобы выяснить, посещают ли "полевые" сотрудники ТТ, необходимо знать, где они находятся. Когда известен точный адрес ТТ, ей назначаются координаты с помощью функции геокодирования.

2.3.png
Схема 3. Геокодирование торговых точек

После этого программа сможет сочетать GPS-трек «Маршрут торгового представителя» с координатами ТТ и показать, соответствует ли фактический маршрут сотрудника запланированному. Контроль местоположения «полевого» персонала теряет практическую ценность без геокодирования ТТ.

2.4.png
Схема 4. Маршрут торгового представителя

Вычищенная клиентская база — не статична. Она меняется в результате естественных причин: закрылась торговая точка или добавилась новая территория. Другая причина: получение отчетов о продажах от дистрибуторов, которые ведут адресную базу иначе, чем производитель. Например, заводят несколько записей для одной ТТ — для оплаты по наличному и безналичному расчету. После каждого такого отчета базу приходилось бы приводить в порядок заново, если бы не механизм сопоставления клиентских баз. Эта функция системы «ST Чикаго» «привязывает» информацию «дублей» к одной торговой точке. Все данные при этом сохраняются.

2.5.png
Схема 5. Сопоставление точек

«Вычищенная» клиентская база — со структурированными адресами, классифицированными и сопоставленными торговыми точками — позволяет формировать аналитическую отчетность на основе корректных данных о количестве ТТ, применять элементы адреса в качестве классификаторов и контролировать маршруты торговых представителей. То есть, помогает принимать взвешенные решения, выявлять новые точки роста продаж и повышать дисциплину «полевого» персонала.