В декабре 2025 года Т2 объявила о завершении внедрения ИИ-решения для оптимизации операционных процессов и повышения качества рекламных материалов в рознице.
Система автоматического заполнения паспортов торговых точек на базе искусственного интеллекта в 10 раз ускорила обработку данных, оптимизировала затраты на POSM на 30% и снизила трудозатраты на 90%.
Для «Системных Технологий» проект стал эталоном быстрого внедрения AI с гарантированным ROI.
Паспорт торговой точки — ключевой инструмент, фиксирующий размещение и количество POSМ-материалов. Ранее его формирование занимало дни и недели: сотрудники вручную просматривали фото, сверяли материалы с каталогом и заносили данные, а качество информации зависело от человеческого фактора.
В розничной сети Т2 — более 6500 салонов и 50+ видов POSM, и каждая ошибка в данных влияла на планирование закупок, оценку эффективности и своевременность размещения материалов.
Компания стремилась избавиться от ручных операций, снизить зависимость от подрядчиков и создать единый стандарт паспортов по всей федеральной сети.
Одной из ключевых задач было решить типичную для рынка POSM проблему — большое количество визуально похожих материалов, разное качество фотографий, отсутствие стандартизированной съёмки и необходимость распознавать текстовые элементы.
Именно на этом моменте мы увидели пересечение задач «Системных Технологий» и T2: перейти от ручного процесса к системе, которая обеспечивает точный и воспроизводимый результат.;
Этап 1. Обучение модели (30 дней)
Подготовили обучающую выборку по 80+ видам POSM. Для каждого вида собрали 80–100 фотографий с разными углами, освещением и условиями съёмки. Это позволило обеспечить устойчивость модели к реальным особенностям торговых точек.
Этап 2. Пилотирование (15 дней)
Протестировали систему на ~250 торговых точках. По итогам пилота модель дообучили, повысив точность распознавания и сократив число ошибок.
Этап 3. Промышленная эксплуатация
После успешного пилота решение развернули на всю сеть — более 6500 точек. Система перешла в полностью автоматический режим обработки фотоаудитов.
Автоматизация обработки POSM дала Т2 измеримый экономический и операционный эффект:
Благодаря автоматизации мы сократили затраты на обработку POSM в 10 раз. Это не просто технологический апгрейд — это новый стандарт эффективности в трейд-маркетинге.
Проект подтверждает, что автоматизация POSM выходит на новый уровень зрелости. AI становится инструментом, который масштабируется на тысячи точек, улучшает управляемость сети и приносит измеримую бизнес-ценность с первых дней.
Проект занял первое место на премии PopAI 2025, обойдя решения от крупных игроков рынка, включая Ozon, и подтвердил практическую ценность AI-подхода в задачах трейд-маркетинга и розничного контроля.
Если вашей компании важно повышать точность данных, снижать операционные затраты и строить управляемые процессы в трейд-маркетинге, мы готовы обсудить опыт проекта и возможные сценарии внедрения.
