Как искусственный интеллект приносит деньги производителям FMCG и офлайн-ритейлерам
Распознавание фотоизображений при помощи компьютерного зрения — не только вопрос безопасности. Сегодня это коммерческая технология. Как использовать AI для оптимизации расходов и повышения продаж в розничной офлайн торговле?
Эпидемия COVID-19 временно изменила наши потребительские привычки. Люди стали больше экономить, сократили число походов в магазины, частично переключились на покупки в онлайн. При этом доля интернет-канала в продажах FMCG вследствие карантинных мер выросла максимум с 2 до 3%. Этот скромный результат обусловлен тем, что факторы роста e-commerce слабо выражены в товарах массового спроса. В ближайшие 5 лет не стоит ожидать кратного роста доли онлайн-продаж в ритейле.
Кроме того, пандемия не сказалась на другом мощном тренде — поглощении традиционной розницы сетями. Последние уже занимают 75-80% российского рынка, и это говорит о завершении стадии укрупнения в отрасли.
При такой структуре рынка среди производителей FMCG постоянно усиливается конкуренция за полочное пространство. Поскольку в этой товарной категории потенциал свойств продукта давно исчерпан, главным фактором стала цена.
До введения этой весной ограничительных мер розничные сети массово привлекали покупателей всевозможными акциями. По оценке компании Nielsen в России, доля промо в продажах товаров повседневного спроса превысила отметку в 50% еще в прошлом году как в стоимостном выражении, так и по объемам.
Чтобы остаться конкурентоспособным, менеджмент присматривается к действительно новым решениям по работе в офлайн. Да, на рынке есть успешные кейсы наращивания выручки за счет увеличения доли рынка. Но выйти из ловушки низкой маржинальности можно и путем оптимизации процессов, повышения их эффективности. Современные масштабируемые технологии и инновационные подходы в управлении продажами способны улучшить рентабельность бизнеса даже в неблагоприятных условиях.
