Подпишитесь на рассылку «Точки роста»
eng
Подписаться
Заказать звонок
Заказать демо
Чат

Построение ИТ-ландшафта на базе подхода Data Driven

Рубрика:Мобильное решение
Автор:Вадим Уланов


Производитель кондитерских изделий рассказывает о цифровой трансформации сейлз-структуры компании.

Построение ИТ-ландшафта на базе подхода Data Driven

Мы представляем вам кейс FMCG Confectionary компании, которая объединила данные сейлз, ERP, Nielsen, GFK, PARTIN, интеграции с сетями и in-store мониторинги в единой экосистеме. Проект был высоко оценен профессиональным сообществом и стал победителем конкурса GlobalCIO|DigitalExperts в номинации «Производство FMCG» в 2021 году.

Паспорт проекта
О компании
Российское подразделение одного из лидеров мировой кондитерской индустрии.
Стек технологий
Microsoft: MS Teams, MS SQL Server Analysis Services, MS SQL Server Integration Services, MS SQL DB, MS Power BI, MS Power Automate, MS Virtual Agents.
«Системные Технологии»: экосистема «ST Чикаго», бизнес-приложение «ST Мобильная Торговля».
Нейронная сеть для мерчандайзинга SmartMerch.
Старт проекта
Август 2019 года
Команда проекта на церемонии награждения победителей конкурса «Проект года 2021»

Цели проекта

  1. Управлять продажами на базе подхода Data Driven.
  2. Снизить трудозатраты на поиск и анализ информации.
  3. Повысить скорость реакции на позитивные и негативные изменения основных KPI.
  4. Повысить доверие к данным.
  5. Снизить трудозатраты на поддержку инфраструктуры.
  6. Нивелировать влияние человеческого фактора на работу с данными и принятие решений.
  7. Снизить требования к конечному бизнес-пользователю, разграничить права доступа и сократить «мусорные» запросы.

Этапы проекта

shema_noabr.png

Управленческие сложности

  1. Вовлеченность большого количества ролей: маркетинг, трейд-маркетинг, BI, финансы, IT, дивизиональные директора, территориальные менеджеры, KAM, KAE, супервайзеры, customer service и так далее. Разные функции при этом по-разному подходят к анализу одних и тех же данных.
  2. Высокий уровень инертности пользователей, сложность принятия перемен, необходимость обучения.
  3. Болезненный процесс пересмотра части ролей. Например, в аналитическом блоке отпала необходимость в ручном обновлении отчетов, ручном сборе данных и т.п. При этом задачи аналитика перешли из плоскости формализованного анализа в плоскость выявления точек роста для бизнеса.
  4. Занижение оценки высвобожденных человеческих ресурсов со стороны менеджмента компании, а также сопротивление части персонала.
  5. Конфликт между глобальной ИТ-стратегией и локальной среднесрочной бизнес-стратегией юнита (России) в части целеполагания и средств их достижения.
Работа с людьми — это самая сложная часть любого трансформационного проекта. Нам требовалось убедить коллег в целесообразности перехода к Data Driven-подходу. И проблема была не в изменении методов анализа данных, а в уверенности пользователей, что их многолетний опыт лучше любой новой системы. Преломить такое отношение можно только через выстраивание доверительных отношений с командой и бизнесом.
Вадим Уланов, руководитель проекта со стороны заказчика

Технические сложности

  1. На старте у нас был сильно кастомизированный сетап разрозненных, не полностью интегрированных систем. Потребовался длительный системный и процессный анализ, чтобы отделить специфику бизнеса от специфики решений и не тащить в новый ИТ-ландшафт «нездоровые» процессы.
  2. Отсутствие системного архитектора как роли внутри компании.
  3. Отсутствие практики работы в рамках гибкой модели разработки (внутри компании) на этапе построения и замены систем.
  4. Двойные трудозатраты на  поддержку старой и новой инфраструктуры в переходный период.

Команда проекта считает, что основные сложности никогда не лежат на уровне систем. Основные сложности находятся на стыке бизнес-процесса, системы и человека.

Итоги проекта

  1. Мы первыми среди FMCG Confectionary компаний объединили данные сейлз, ERP, маркетинговых исследований (Nielsen, GFK), PARTIN, прямые интеграции с федеральными сетями, а также in-store мониторинги.
  2. В рамках проекта были осуществлены диджитализация in-store направления, частичная автоматизация полевой работы и частичная автоматизация постановки целей до уровня торговой точки для достижения in-store KPI.
  3. Команда завершила построение единой экосистемы, включающей инструменты для сбора, анализа и контроля основных KPI.
  4. Сейлз-структура перешла от анализа множества отчетных форм к единому централизованному инструменту.

О том, как провести трансформационный проект и убедить бизнес в необходимости управления на базе данных, Вадим Уланов рассказал на вебинаре Data Driven Sales Management.

Вам также могут быть интересны статьи: