Цифровой мерчандайзинг: превращаем фото полки в рост продаж

Контроль выкладки по фото на базе Image Recognition

ST Magic Vision: самое точное распознавание SKU разных объемов или размеров одинакового дизайна на базе IR — работает даже без интернета.

Заказать демо

Проблемы, которые решаем

Контроль выкладки по фото заменяет ручную проверку фотоотчётов, где до 30% данных содержат ошибки или фрод. Вместо визуальной проверки менеджером система распознаёт SKU, ценники и планограмму автоматически — прямо на экране мерчандайзера.
До 30% фотоотчетов мерчандайзеров содержат ошибки, фиктивные или неполные данные. Производитель строит стратегию на базе искаженной картины присутствия в рознице.

Некачественные данные

От 20 до 40% товаров производителя регулярно отсутствует на полке или складе. Данные OOS не фиксируются или передаются с опозданием, что сокращает выручку и долю полки.

Out-of-stock без контроля

Отсутствие системного контроля стандартов выкладки снижает представленность и подрывает позиции бренда в ритейле и несетевой рознице.

Нарушение планограмм

Из одного фото полки система извлекает полный набор данных: наличие товара (OSA/OOS), долю полки в фейсах и миллиметрах, цены, промо-материалы и присутствие конкурентов. Это заменяет ручной подсчёт и убирает субъективность отчёта мерчандайзера.

Как работает контроль выкладки по фото

Мерчандайзер фотографирует полку

IR распознаёт SKU, ценники и ДМП, система считает KPI и сверяет с планограммой

Мерчандайзер получает подсказки и исправляет выкладку до ухода из точки

Как изменился подход с ST Magic Vision?

ST Magic Vision - AI-распознавание выкладки на полках

IR как стратегический актив: превращаем данные в рост бизнеса

Технологии распознавания помогают управлять полкой и повышать качество данных. Кейсы компаний Алвиса и РУСТ.

Посмотреть запись

Что получает бизнес

Рост доступности товара

Роботизированный контроль OSA, OOS, соответствия планограмме и доли полки. Передача данных из точки в офис онлайн.

Сокращение фрода

Защита от фальсификации данных: контроль целостности категории, умная камера, геотегирование, цифровые подписи.

Контроль цен и промо

Распознавание ценников и ДМП. Снижение промо-бюджетов до −24% за счёт прозрачности фактических активностей в торговой точке.

Функционал ST Magic Vision

96%+ точность распознавания даже для сложных категорий

  • Скорость распознавания от 1 секунды , результаты распознавания и KPI в моменте.
  • Идентификация до SKU/бренда/категории, включая товары конкурентов.
  • Точное различение SKU одинакового дизайна разных размеров.
  • Корректировка наклона фото до 35° для работы в точках с узкими проходами.
  • Работа со статическими и динамическими планограммами.

Эффективная и прозрачная работа мерчандайзеров

  • GPS-трекинг перемещения (при использовании SFA «ST Чикаго»).
  • Контроль целостности категории.
  • Флаги ошибок при съемке для предотвращения некачественных фото.
  • Бизнес-подсказки онлайн, улучшающие результаты визитов.

Онлайн-аналитика

  • Рассчитываем KPI в реальном времени.
  • Веб-портал ST Magic Vision — показываем результаты распознавания, исходные фото, склейки, распознанные SKU, цены и ошибки мерчандайзеров в одном окне.
  • Интегрируемся с любой BI.

Сколько стоит внедрение ST Magic Vision?

Стоимость проекта индивидуальна и зависит от масштаба внедрения. Проведём бесплатный аудит вашей текущей ситуации и предложим расчёт под ваши задачи, начиная с установочной встречи.
Запросить расчёт стоимости

Рост эффективности с ST Magic Vision

Сокращаем время аудита полок, исключаем человеческие ошибки и повышаем точность данных за счет автоматического распознавания товаров и контроля планограмм
x2.5
Быстрее аудит полок
Сокращаем время проверки одной точки без потери качества данных
Offline
Работает без интернета
Распознает изображения даже при полностью отключенной связи. Результаты и расчёт KPI – через 1–5 секунд (в зависимости от устройства)
+40%
Рост эффективности мерчандайзеров
Обеспечиваем выполнение KPI и контроль полевых задач

Этапы внедрения

Сроки зависят от масштаба и целей проекта
1 месяц

Подготовка пилота

Сбор и разметка каталога до 500 SKU (свои + конкуренты), обучение команды.
от 1 недели до 1 месяца

Пилот

Работа ~20 агентов в торговых точках и дообучение модели.
1 месяц+

Масштабирование и поддержка

Волнообразное масштабирование, регулярное дообучение алгоритмов с учетом новых ТТ и SKU.

Часто задаваемые вопросы

Оставьте заявку. Мы поможем определить цели проекта, настроим сценарии и запустим пилот. От вас — каталог товаров для распознавания, фото для обучения и выбор пилотной команды.
ST Magic Vision нативно встроен в «ST Чикаго», а также интегрируется с любыми SFA и BI.
Да, в ST Magic Vision реализован полноценный оффлайн-режим. Сервис продолжает распознавать товары, ценники и рассчитывать ключевые KPI даже при полном отсутствии связи.
ST Magic Vision обучается под любые категории: от FMCG (продукты, напитки, гигиена, бытовая химия) до фармацевтики и DIY.
Да. ST Magic Vision фиксирует брендблоки, а также отдельные SKU, ценники, промо-материалы и их расположение.
Мерчандайзер фотографирует полку на смартфон, система на базе Image Recognition распознаёт SKU, ценники и промо-материалы за 1 секунду и сверяет их с планограммой. Результат и подсказки по исправлению выкладки мерчандайзер получает сразу в приложении, до ухода из точки.
Image recognition (IR) — технология компьютерного зрения, которая по фотографии полки автоматически распознаёт товары, ценники и рекламные материалы. В мерчандайзинге она заменяет ручной визуальный аудит и позволяет считать KPI (долю полки, OOS, соответствие планограмме) без участия человека.
Точность распознавания ST Magic Vision — 96%+, включая сложные категории с одинаковым дизайном упаковки разных объёмов. Точность зависит от качества обучающей выборки по каталогу, освещения и угла съёмки — система корректирует наклон фото до 35°.
От 1 секунды при наличии связи, 1–5 секунд в офлайн-режиме в зависимости от устройства. Это в разы быстрее ручной проверки фотоотчёта менеджером.
ST Magic Vision проверяет целостность категории, использует геотегирование и цифровые подписи фото, а также помечает флагами некачественные или подозрительные снимки — это исключает типичный фрод мерчандайзеров при ручной отчётности.
Ручной аудит подвержен человеческим ошибкам и фроду — до 30% фотоотчётов содержат неточные данные. Автоматический контроль по фото исключает субъективность, ускоряет аудит полки в 2,5 раза и даёт мерчандайзеру подсказки по исправлению выкладки в моменте, а не постфактум.