Подпишитесь на рассылку «Точки роста»
eng
image
Подписаться
Заказать звонок
Заказать демо

Т2 в 10 раз сократила затраты на обработку POSM благодаря ИИ-системе от ST-SI Lab

Дата публикации: 8 Декабря 2025
Источник:Forbes
Система автоматического заполнения паспортов торговых точек на базе искусственного интеллекта в 10 раз ускорила обработку данных, оптимизировала затраты на POSM на 30% и снизила трудозатраты на 90%.

    T2, российский оператор мобильной связи, завершил внедрение ИИ-решения, направленного на оптимизацию операционных процессов и повышение качества рекламных материалов в рознице.

    Паспорт торговой точки — ключевой инструмент, фиксирующий размещение и количество POSM-материалов. Раньше его формирование требовало значительных трудозатрат: сотрудники просматривали фото, выявляли рекламные материалы, сверяли их с каталогом и вручную заносили данные.

    Такой процесс занимал дни и недели, а качество информации зависело от человеческого фактора. Теперь T2 использует решение, которое полностью автоматизирует этот этап: система сама распознаёт материалы на фото, классифицирует их и формирует полный паспорт торговой точки с точными данными.

    По итогам первых месяцев эксплуатации обработку удалось ускорить в 10 раз, сократить затраты на материалы на 30%, а трудозатраты — до 90%. Кроме того, подключение системы на базе искусственного интеллекта позволило сформировать единый стандарт паспортов торговых точек по всей сети.

    Высокая скорость и точность распознавания позволили масштабировать проект до 6500 торговых точек. При этом стоимость автоматизированной проверки снизилась в 10 раз относительно ручной.

    В основе системы лежит комплексный ИИ-подход: детектор выявляет объекты на изображениях, классификатор определяет тип рекламного материала, а OCR-инструменты считывают текст и обеспечивают полностью автоматическую обработку.

    Система понимает, какие рекламные материалы представлены в точке, определяет их тип, количество и корректность размещения, после чего формирует полный паспорт точки — без участия валидаторов. Процесс стал прозрачным, быстрым и полностью автоматизированным.

    Внедрение проходило в три этапа: обучение модели на 80+ видах POSM, пилот на 200–300 торговых точках, затем масштабирование на основную сеть.

Денис Голещихин, директор по продажам на массовом рынке Т2:

Развитие розницы Т2 всё больше движется в сторону расширения зон применения искусственного интеллекта. Мы уже автоматизировали практически все процессы, связанные с проверкой, размещением и планированием присутствия POSM-материалов в нашей розничной сети и сетях партнёров. Помимо этого, мы частично автоматизировали процесс обучения и управления персоналом в торговых точках. Внедрение передовых технологий помогает нам оптимизировать затраты и направлять больше бюджета на расширение сети и улучшение условий обслуживания наших абонентов.

    В каждой торговой точке система гарантирует точный учёт рекламных материалов, формирует единый стандарт оформления за счёт достоверных данных и снижает операционные риски. Решение даёт полную прозрачность KPI для торговых представителей и позволяет сосредоточить инвестиции в рекламу только на эффективных материалах.

    Источник: Forbes.ru