«Алвиса» — один из крупнейших алкогольных холдингов России. Хотя компания работает в смежном с пищевой отраслью сегменте, её подход к цифровизации полевых операций актуален для любого FMCG-игрока: от производителей продуктов до напитков.
Разделение SFA и IR между разными поставщиками приводило к следующим эффектам:
Дополнительным риском было то, что замена IR-системы приходилась на высокий сезон, когда нагрузка на полевую команду увеличивается в 2 раза.
Мерчандайзеры — это наши глаза в торговых точках. Чем точнее и полнее собранные данные, тем эффективнее работа всей команды. Поэтому мониторинг выкладки на базе Image Recognition (IR) — критически важный процесс.
Система распознавания нужна нам для контроля исполнения матрицы, оценки доли полки, отслеживания активности конкурентов и расчета заработной платы полевых сотрудников.
Запустить единое централизованное IR-решение, которое позволит:
Проект обеспечил бесшовную замену IR-системы без остановки бизнеса и без негативного влияния на работу полевых команд.
Таким образом, переход на единое IR-решение с интеграцией в SFA и BI позволил «Алвисе» повысить управляемость данных, снизить операционные риски и сохранить доверие между полевыми командами и руководством.
В дальнейшем компания планирует развитие функционала, включая автоматический расчёт доли полки и офлайн-распознавание.
